15081800/04

krtkl
799-1508180004
15081800/04

Mfr.:

คำอธิบาย:
System-On-Modules - SOM Snickerdoodle Black, connectors down. Features Zynq-7000 (XC7Z020-3), 866MHz Dual-Core ARM Cortex-A9, Artix 7 FGPA, 1GB LPDDR2, Dual-Band MIMO Wi-Fi, 180 I/O (125 FPGA, 55 additional), SD cardcage, copper heat sink, connector configuration: down

โมเดล ECAD:
ดาวน์โหลด Library Loader ได้ฟรีเพื่อแปลงไฟล์นี้สำหรับเครื่องมือ ECAD ของคุณ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล ECAD

มีอยู่ในสต็อก: 44

สต็อก:
44
สามารถจัดส่งได้ทันที
ในการสั่งซื้อ:
143
ระยะเวลารอสินค้าจากโรงงาน:
47
สัปดาห์ เวลาการผลิตของโรงงานโดยประมาณสำหรับปริมาณที่มากกว่าที่แสดงไว้
จำนวนขั้นต่ำ: 1   หลายรายการ: 1
หน่วยราคา:
฿-.--
ต่อ ราคา:
฿-.--
โดยประมาณ ภาษีศุลกากร:
ผลิตภัณฑ์นี้จัดส่งฟรี

การตั้งราคา (THB)

จำนวน หน่วยราคา
ต่อ ราคา
฿10,812.00 ฿10,812.00

แอตทริบิวต์ผลิตภัณฑ์ ค่าแอตทริบิวต์ เลือกแอตทริบิวต์
krtkl
ประเภทสินค้า: ระบบในโมดูล (System-On-Modules - SOM)
มาตรฐาน RoHS:  
snickerdoodle
Xilinx
XC7Z020-3CLG400E
866 MHz
1 GB
1 GB
3.7 V to 17 V
Audio, CAN, Ethernet, GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, USB 2.0, WiFi
0 C
+ 85 C
88.9 mm x 50.8 mm
เครื่องหมายการค้า: krtkl
ประเทศแหล่งประกอบ: Not Available
ประเทศแหล่งกระจาย: Not Available
ประเทศถิ่นกําเนิด: US
การส่งอย่างรวดเร็ว: 16MB, microSD
ขนาดหน่วยความจำ: 256 kB
ประเภทหน่วยความจำ: LPDDR2
จำนวนคอร์: 2 Core
ซีรีย์ตัวประมวลผล: Zynq-7020
ประเภทสินค้า: System-On-Modules - SOM
จำนวนต่อหีบห่อที่ผลิตจากโรงงาน: 1
หมวดหมู่ย่อย: Computing
ยี่ห้อ: snickerdoodle black
นามแฝงของหมายเลขชิ้นส่วน: 80-0004
น้ำหนักต่อหน่วย: 31.800 g
ผลิตภัณฑ์ที่พบ:
เลือกกล่องทำเครื่องหมายอย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน
เลือกกล่องทำเครื่องหมายด้านบนอย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันในหมวดหมู่นี้
แอตทริบิวต์ที่เลือก: 0

CNHTS:
8471504090
USHTS:
8471900000
ECCN:
4A994.a

Snickerdoodle สีดำ

ระบบบนโมดูล (SoM) Snickerdoodle สีดำของ krtkl’s เป็นระบบที่ใช้ Zynq บนโมดูลที่มี Wi-Fi ดูอัลแบนด์, BLE, RAM 1GB, หน่วยความจำแฟลช 16MB, 180 I/O และกรงใส่ SD การ์ด Snickerdoodle นี้มีขนาดเท่ากับนามบัตร เป็นการต่อยอดจาก Xilinx®, ระบบบนชิป (SoC) Zynq™-7020, และโมดูลไร้สาย WiLink™ 8 ของ Texas Instruments และได้รับการออกแบบสำหรับคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่ประหยัดพลังงาน ช่วยให้สามารถนำเอาปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ที่เครือข่ายปลายทางได้อย่างประหยัดต้นทุนและปรับขนาดได้